The Context & Problem
传统口语学习存在三个典型问题:开口难、持续练习难、练完不知道如何提高。
用户需要的不只是一个可以陪自己说英语的工具,而是一套能够持续回答三个问题的产品。
我应该练什么?
我现在表现怎么样?
下一步应该怎么提高?
智言

传统口语学习存在三个典型问题:开口难、持续练习难、练完不知道如何提高。
用户需要的不只是一个可以陪自己说英语的工具,而是一套能够持续回答三个问题的产品。
我应该练什么?
我现在表现怎么样?
下一步应该怎么提高?
桌面研究、深度访谈与问卷结果共同指向三个机会:更真实的对话场景、更具体的练后反馈,以及围绕个人薄弱项持续变化的学习计划。



SmarTalk 不是单纯的 AI 聊天工具,而是一套围绕完整学习过程持续运转的口语学习闭环。


用户可选择模拟考试、自由对话等不同模式,并自定义考官形象、语速、难度与字幕。AI 考官通过实时语音和数字人画面降低开口门槛,让练习更接近真实考试。



练习结束后,系统从流利度、发音、语法与词汇四个维度生成反馈。用户既能看到总分,也能回到完整对话中定位具体问题和修改建议。



系统结合学习目标、历史成绩、能力水平与使用情况生成阶段计划,把薄弱项转化为每日可执行的词汇、句式、自由对话和模考任务。


一次练习不会在评分页结束。评估结果继续连接考官建议、对话记录与推荐词组句式,让用户知道下一步具体练什么,并进入下一轮练习。


完成移动端核心产品架构与高保真设计,覆盖首页、评估、社群、个人中心及核心学习流程。
实现语音输入、LLM 回复、语音生成与数字人视频输出的完整技术链路。
通过竞品体验、深访与 KANO 调研确定功能优先级,并转化为产品架构和交互方案。
SmarTalk 最初也存在功能越多越完整的倾向,模考、自由对话、词句学习、社群和情绪识别等方向都具有价值。
通过用户研究,我们逐渐明确核心价值不是提供最多的英语学习功能,而是让用户完成一个稳定的学习闭环。
敢开口 → 知道问题 → 知道下一步练什么。
这个项目也让我第一次比较完整地经历了从用户研究、功能优先级判断到产品架构和交互落地的 0→1 产品设计过程。